
单轴光伏跟踪系统通过持续调整支架倾角使组件朝向太阳,以提升发电量。但在太阳高度角较低的时段,组件倾斜导致其在水平方向的投影延长,前排组件将对后排形成遮挡。为消除该遮挡,光伏跟踪控制器在此时段主动减小组件倾角,使阳光经排间空隙投射至后排组件,该控制策略称为反阴影跟踪(Backtracking),亦称回溯跟踪。本文阐述排间遮挡的损失机理,建立几何模型并推导反阴影跟踪角计算公式,进而说明太阳能跟踪控制器端的实时执行流程及其与 AI 智能算法的协同方式。
反阴影跟踪的必要性源于光伏组件对遮挡的高度敏感性,其机理可从电路结构与热效应两方面分析。
光伏组件由数十片电池片串联构成。串联电路各处电流相同,整串电流受限于输出最低的电池片。当电池片被遮挡时,其停止发电,但整串电流仍需流经该电池片,使其由电源转变为负载,导致整串输出下降,该现象称为组串失配损失。
遮挡同时引发发热问题。被遮挡电池片在反向电流作用下消耗功率,形成局部高温,即热斑效应。轻微时加速组件老化、降低发电效率,严重时导致电池片烧毁并构成安全隐患。因此,排间遮挡造成的损失显著高于被遮挡面积本身。
相关研究表明,严重排间遮挡可导致组件输出大幅衰减。这也解释了光伏跟踪控制器为何在特定时段主动放弃最优入射角,优先消除遮挡。
单轴跟踪支架绕水平轴旋转,组件朝向东西方向。太阳能跟踪控制器采用常规天文算法跟踪时,在太阳高度角较高的时段,组件投影较短,排间不产生遮挡,常规跟踪即为最优策略。
随着太阳高度角降低,组件倾斜角度增大,其水平方向投影随之延长。当前排组件的投影延伸至后排组件位置时,遮挡即发生。
反阴影跟踪的处理方式为:在当前排组件投影长度超过排间距时,光伏跟踪控制器按计算角度减小组件倾角,以缩短投影长度,使入射光线经排间空隙投射至后排组件,从而使全场组件均不受遮挡。
该策略的代价是组件不再严格正对太阳,单块组件的入射角有所损失;但由于避免了组串失配损失,全场总发电量相应提高。本质上,这是以局部入射角损失换取全场收益的优化策略。
组件倾角的调整量可由几何关系精确求解。对光伏跟踪控制器而言,该计算涉及四个几何量,见表 1。
| 参数 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
| W | 组件排宽度 | 单排组件沿转动方向的投影宽度(如 2 m) |
| P | 排间距(pitch) | 相邻两根跟踪轴之间的中心距(如 6 m) |
| β | 太阳投影角 | 太阳入射光线投影至垂直于跟踪轴的平面后,与地平面的夹角 |
| θ | 跟踪倾角 | 组件相对水平面的旋转角,θ = 0 表示组件水平 |
W 与 P 的比值称为地面覆盖率(Ground Coverage Ratio,GCR):
无遮挡的临界几何条件为:前排组件的水平投影长度与背向阴影长度之和不超过排间距。
对该不等式取等号,两端同除以 W,并联立常规跟踪条件下组件正对太阳的关系式 θ = 90° − β,可解得临界判据如下:
当太阳投影角低于临界值时,以恰好消除遮挡为约束条件求解跟踪倾角,即得反阴影跟踪角计算公式。该式为 NREL 技术报告与 pvlib 等开源光伏建模库所采用的标准形式:
该式的物理含义为:太阳投影角越小,反阴影跟踪角越趋近于 0°,即组件倾角越小。这是由于太阳高度角降低时投影延长,需减小组件倾角方能使光线通过排间空隙。反之,当 β 回升至 β_crit 时,该式计算结果与常规跟踪角一致,两条曲线在切换点平滑衔接,不产生角度突变。
在光伏跟踪控制器中实际执行时,还需施加两项约束:一是取 θ = max(θ_backtrack, 0);二是与最大转角限位、风保护等条件取交集,以保证机械结构安全。
在工程实现中,上述算法在光伏跟踪控制器内实时运行,流程如下:
上述计算在每台光伏跟踪控制器内独立完成,不依赖云端。因此,即使通信中断,反阴影跟踪逻辑仍然有效,电站发电量不受影响。
反阴影跟踪的稳定落地需硬件、通信与运维平台协同。迅潮科技(SolarSurges)的 SurgeTrack 系列产品覆盖了从太阳能跟踪控制器至运维平台的完整链路:
前述几何模型对太阳能跟踪控制器而言建立在若干理想假设之上,即地面平坦、阵列无附加遮挡、组件性能一致。实际电站中至少存在以下三类偏差,需由光伏跟踪控制器在现场分别处理:
鉴于几何模型存在上述边界条件,当前工程实践通常将反阴影跟踪与 AI 算法结合使用,这也是新一代太阳能跟踪控制器的技术差异所在。
其基本思路为:以几何公式确保无遮挡这一硬性约束,由 AI 算法在该约束范围内逼近实际发电最优解。具体而言,AI 模型持续学习三类数据,即设备运行数据(角度、电流、功率)、气象数据(辐照强度、辐照分量、云况)与发电数据,据此动态修正反阴影跟踪的执行策略,并可在云团到达前预先调整组件角度。由此,反阴影跟踪角的输出由理论几何最优逐步收敛至现场发电最优。
光伏跟踪控制器的效能取决于算法与硬件的配合程度。这也是迅潮科技将「天文算法 + AI 智能算法 + 闭环控制」组合应用的原因:天文算法提供可靠的太阳位置基准,反阴影跟踪逻辑确保无遮挡约束,AI 算法在此基础上完成收益优化,闭环控制保证指令角度准确执行。三者缺一不可——仅采用天文算法无法覆盖真实工况,仅依赖 AI 算法则因缺少物理约束可能输出不安全的指令。
反阴影跟踪的本质,是以少量入射角损失换取阵列无遮挡。其解决的核心问题并非如何更精确地跟踪太阳,而是如何在遮挡不可避免的时段合理调整跟踪策略——对光伏电站而言,遮挡引起的组串失配与热斑损失,远高于少量入射角损失。
该算法在太阳能跟踪控制器中所占代码规模有限,但集中体现了跟踪系统由机械式追日向智能化决策演进的技术路径,也为评估控制器算法能力提供了直接依据。
pvlib.tracking.singleaxis(含 backtrack 参数与 gcr 定义)。readthedocs.io